技術分析的基本假設

一般在談到技術分析理論，必須先瞭解技術分析建立在三個假設前提：
1. 市場行為預先反應所有的訊息
這個假設即是反映效率市場假說，價格充分反映供給和需求的變化，也反映了資訊，所以研究價格本身就是研究整個市場。
2. 價格是以趨勢移動
即是認定價格是有順勢(Trending)性質，價格會一直順著趨勢前進，直到反轉為止。
3. 歷史不斷重演
歷史的重演這個假設說明技術分析其實在研究人性，而人的心理的原則基本上不太改變的。

技術分析和基本分析的不同

技術分析最常被拿來與基本分析(Fundamental Analysis)做比較，基本分析關注在內涵價值(intrinsic value)的計算，大多基本分析會使用經濟和財務模型來計算內涵價值，如一家公司內涵價值高於市場價格，那該進行買進該公司股票，反之則出脫股份。而基本分析最大的弱勢在於時效性，基本分析無法判斷甚麼時候該進場買進，甚麼時候該賣出，對於短期投資及波動性、財務槓桿性較大的投資工具比較不適合，尤其是選擇權、期貨、外匯。相反的技術分析在短線上的買賣判斷有其優勢，但這並不表示技術分析無法進行長期的投資分析，而是在短期分析上，技術分析有他優勢的一面，這也是為什麼就筆者認為技術分析很適合分析虛擬貨幣價格的緣故。

技術指標分類

一般在講技術指標時，有幾種分類。第一種是區分領先指標還是落後指標，領先指標具有預測性質，而落後指標則是趨勢和反轉已經開始，才確認結果。下表是領先指標和落後指標的比較：

另外一種分類方式是按照特性分成四類：
-趨勢指標(Trending Indicators)是衡量趨勢的方向和強弱，如移動平均線、MACD收斂及發散。
-動量指標(Momentum Indicators)測量市場價格漲跌速度，通常會去衡量一段時間的價格移動。如KD指標和RSI。
-波動指標(Volatility Indicators)測量市場的價格變化度大小，如布林通道、標準差。
-成交量指標(Volume Indicators)測量市場的成交量變化，如OBV等。

了解了技術分析的假設和指標的分類後，下一篇就會開始介紹各個常用指標和內涵。